就业行情整体来看是相当不错的。根据搜索结果，大数据专业的人才缺口较大，市场对大数据专业人才的需求非常高，而供给相对较少。这导致了大数据专业毕业生就业机会的增多，并且薪资水平相对较高。大数据专业的就业方向包括大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师、大数据分析师、大数据高级工程师、大数据挖掘师、大数据算法师等，这些职位在大数据技术不断发展的背景下，需求持续增长。
特别是在一线城市，由于大型互联网公司集中，大数据专业人才的需求更为旺盛，因此在一线城市学习和工作的大数据专业人才会有更好的发展前景和就业机会12。此外，大数据技术作为一个不断发展的领域，具有较强的可持续发展和创新潜力，为个人职业生涯提供了广阔的发展空间。
从薪资水平来看，大数据相关岗位的薪资通常较高，尤其是在一线城市，大数据分析师的起薪可以达到年薪数十万，为大数据技术专业毕业生提供了较为优厚的薪资待遇。因此，可以说大数据领域的就业行情是好的。
一是大数据的概念。
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。
二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储，分析计算，统一资源管理调度。
三是大数据的特点。
特点主要有，数据量越来越大，数据量增长越来越快，数据的结构多种多样，价值密度的高低与数据总量大小成正比。
四是大数据应用场景。
大数据局主要的业务包括：数据收集、数据存储、数据处理和分析、数据安全保护、数据应用开发等。具体业务可能包括：
数据收集：从各种来源搜集海量的数据，这可能包括社交媒体、传感器、日志文件等。
数据存储：建立和维护大型的数据仓库以存放收集到的数据。
数据处理和分析：使用各种工具和技术对数据进行处理和分析，提取有价值的信息和洞察。
数据安全保护：确保数据的安全和隐私，防止数据泄露和滥用。
数据应用开发：基于数据分析的结果，开发各种应用程序和服务，如推荐系统、预测模型等。
数据治理：制定和执行数据管理的策略和规范，确保数据的质量和一致性。
数据集成：将来自不同来源的数据整合在一起，提供统一的视图和访问接口。
数据可视化：将数据以图表、图形等形式展示，帮助用户理解和解读数据。
以上只是一般性的描述，具体的业务可能会根据不同的组织和需求有所不同。