误差分析法是科学研究中常用的一种方法，用来描述实验或测量结果的精度和可靠性。它通过对测量值中的误差进行分析，提供了对测量结果可靠性的定量评估。然而，误差分析法的应用需要考虑多种因素，如误差来源，仪器精度，样本大小等，可能需要进行比较复杂的计算。
因此，在实践中，通过深入的了解实验或测量操作，进行合理的误差分析，可以提高结果的准确性和可靠性，但需要注意方法的正确应用。
一般公式为：
如果 $z=f(x,y,\\cdots)$，其中 $x,y,\\cdots$ 是带误差的量，它们的误差分别为 $\\Delta x,\\Delta y,\\cdots$，则 $z$ 的误差 $\\Delta z$ 可以通过以下公式求得：
$$
\\Delta z=\\sqrt{\\left(\\frac{\\partial f}{\\partial x}\\Delta x\\right)^2+\\left(\\frac{\\partial f}{\\partial y}\\Delta y\\right)^2+\\cdots}
$$
其中，$\\frac{\\partial f}{\\partial x}$ 等称为偏导数，表示 $f$ 对应变量的导数。该公式可以用于求解多种函数的误差传播，包括加减乘除、幂函数、三角函数等。
误差均值有负数。
误差可能为负也可能为正,这是对样本求和时的问题，表明测定值偏低。在测定的绝对误差相同的条件下，待测组分含量越高，相对误差越小误差的正负是指给出值偏离真值的方向是正还是负。当测定值大于真值时，误差为正，表明测定结果偏高；反之，误差为负，表明测定值偏低。