CPK（Cp/Cpk）是过程能力指数，用于评估生产过程满足规格要求的能力。CPK计算涉及两个关键参数：过程平均值（μ）和过程标准差（σ）。对于组内标准差，通常指的是样本的标准差，它用于计算过程能力指数中的σ值。

组内标准差的计算公式为：

\\[ s = \\sqrt{\\frac{\\sum{(x_i - \\bar{x})^2}}{n-1}} \\]

其中：

- \\( s \\) 是样本标准差

- \\ x_i \\) 是每个样本值

- \\( \\bar{x} \\) 是样本平均值

- \\( n \\) 是样本大小

这个公式的关键在于分母是 \\( n-1 \\)，而不是 \\( n \\)，这是因为在计算标准差时，我们采用的是无偏估计，即使用的是“Bessel's correction”。这样可以得到一个更准确的估计值，特别是在样本量较小的情况下。

以下是一个简单的计算步骤

1. 计算样本平均值 \\( \\bar{x} \\)。

2. 对每个样本值 \\( x_i \\) 计算其与平均值的差的平方。

3. 将这些平方差加起来，得到一个总和。

4. 将这个总和除以 \\( n-1 \\)（对于大样本），得到方差的估计值。

5. 对方差取平方根，得到标准差 \\( s \\)。

这个过程可以通过统计软件、电子表格或者编程语言（如Python、R等）来实现。如果计算CPK，还需要知道规格上限（USL）和规格下限（LSL），然后根据CPK的计算公式来计算。