使用GPT来写论文可以参考以下步骤：
1. 准备数据：将相关领域的研究论文整理成文本文件，用作GPT的训练数据。数据越多，GPT的写作能力越强。
2. 训练模型：使用GPT预训练模型，结合准备好的数据进行fine-tune训练。可以使用Hugging Face等平台提供的API和工具，训练出适合自己研究领域的GPT模型。
3. 编写论文：使用训练好的GPT模型编写文章，输入主题和要点，让GPT为您生成文章的草稿。
4. 修改和编辑：对GPT生成的文章进行修改和编辑，使其符合论文的格式和规范，并保证文章的语法和逻辑正确。
需要注意的是，使用GPT生成的文章可能存在一些错别字、语法错误以及不合适的用词，需要仔细检查和修改。同时，由于GPT只是一个模型，无法真正理解文章的含义，因此在使用时需要保持谨慎并且与自己的知识结合起来。
Axure可以通过插件或自定义函数获取图片的颜色。使用插件可以直接将图片拖入Axure中，选择需要的功能，如获取主色调、获取配色方案等。
自定义函数需要手动设置，首先将图片转为base64编码，再通过JavaScript函数获取颜色值，最后将颜色值存储为全局变量，方便在Axure中调用。无论使用哪种方法，都可以快速获取图片的颜色信息，用于设计和制作原型。
判断方法如下所示：
指数移动平均线(EMA12)减去慢的指数移动平均线(EMA26)得到快线DIF，再用2×(快线DIF-DIF的9日加权移动均线DEA)得到MACD柱。当MACD从负数转向正数，是买入的信号。当MACD从正数转向负数，是卖出的信号。