是一个产生二进制位序列的机制。这个寄存器由一个初始化矢量设置的一系列信元组成，最常见的是，密钥。这个寄存器的行为被一个时钟调节。在每个定时时刻，这个寄存器信元的内容被移动到一个正确的位置，这个排外的或这个信元子集内的内容被放在最左边的信元中
重新报考。自学考试允许考生在未通过的情况下继续报考，参加下一次的考试1。
找到适合自己的学习方法。通过努力学习，理解知识点的内容，找到适合自己的学习方法，可以提高考试通过率12。
合理安排报考科目。如果每次报考的科目太多或太杂，可能会导致复习混乱，建议减少报考科目或优劣科目混合报考12。
考虑换个专业。如果尝试了各种学习方法仍然考不过，可能需要考虑是否适合当前专业12。
转成小自考。可以考虑转为小自考，这样统考的科目可以转免考，校考难度相对较低1。
报名开放大学。如果自考不适合，可以选择报名开放大学作为提升学历的另一种方式1。
重新调整心态。面对未通过的科目时，保持积极的心态非常重要，回顾自己的学习情况，找到问题的关键并进行调整2。
合理分配时间。根据自身的学习时间来减少报考的科目，或选择优劣科目混合报考，科学地分配学习精力2。
通过上述方法，可以有效地应对线性代数经管类自考直接没学过的情况。
线性回归分析是一种统计学上的数据分析方法，它研究两个或多个变量之间的关系，并尝试用一个线性方程来描述这种关系。在这个方程中，一个变量被视为因变量（或响应变量），而其他变量则被视为自变量（或预测变量）。线性回归的目标是找到最佳的线性拟合线，以最小化预测值和实际值之间的差异。
线性回归分析有多种类型，其中最简单的是简单线性回归，它只涉及一个自变量和一个因变量。多元线性回归则涉及多个自变量和一个因变量。此外，还有多项式回归、岭回归、套索回归等变种，以应对不同的数据情况和需求。
以上是对线性回归分析的简要讲解，如需更深入的了解，建议查阅统计学书籍或咨询统计学专家。